Featured Posts
Airflow, MLflow or Kubeflow for MLOps?
Machine learning is now focusing more on the data (data-centric AI), and MLOps is obviously the way to bring ML projects into production.
Read morePhát hiện đường thẳng với Hough Transform - OpenCV
Hough Transform là thuật toán phát hiện đường thẳng khá hiệu quả trong xử lý ảnh. Ở bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về cách thức hoạt động cũng như cách sử dụng Hough Transform để phát hiện đường thẳng trong ảnh bằng thư viện OpenCV.
Read moreThiết kế thùng rác thông minh tự phân loại rác với Raspberry Pi 3
Nóng lên toàn cầu, bảo vệ môi trường, rác thải nhựa là những từ khoá nóng trong thời gian gần đây.
Read moreXây dựng bộ phân loại VGG16 với Tensorflow Keras và áp dụng phân loại chó mèo
Dù Tensorflow Keras đã hỗ trợ VGG16, ở bài viết này, chúng ta vẫn sẽ cùng nhau viết lại VGG16 trong Tensorflow với Keras để hiểu cấu trúc mạng và cùng thử nghiệm với dataset Kaggle Dogs and Cats để phân loại chó mèo nhé.
Read moreThị giác máy tính và những gì cần học để bắt đầu
Ở bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu chung về ngành thị giác máy tính (computer vision) và phương pháp học để có một công việc trong ngành này.
Read moreCác hàm kích hoạt (activation function) trong neural network
Hàm kích hoạt (activation function) mô phỏng tỷ lệ truyền xung qua axon của một neuron thần kinh. Trong một mạng nơ-ron nhân tạo, hàm kích hoạt đóng vai trò là thành phần phi tuyến tại output của các nơ-ron.
Read moreXây dựng bộ phân loại chó, mèo hay gấu trúc với k-NN
k-NN - K-nearest neighbors là thuật toán khá đơn giản khi bắt đầu làm quen với Machine Learning. Ở bài viết này tôi sẽ cùng các bạn xây dựng bộ phân loại chó, mèo hay gấu trúc với k-NN nhé.
Read more