It is difficult to think of a major industry that AI will not transform. This includes healthcare, education, transportation, retail, communications, and agriculture. There are surprisingly clear paths for AI to make a big difference in all of these industries. ̶ Andrew Ng.
- Next Page
Paper review: "YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021" and application in traffic sign detection - VIA Autonomous
YOLOX is an anchor-free version of YOLO, with a simpler design but better performance! It aims to bridge the gap between research and industrial communities. This note reviews YOLOX and an experiment on our custom traffic sign dataset for …
Paper review: SECOND - Sparsely Embedded Convolutional Detection
LiDAR-based or RGB-D-based object detection is used in numerous applications, ranging from autonomous driving to robot vision. In this note, we review about SECOND: Sparsely Embedded Convolutional Detection, a SOTA 3D object detection …
Tìm hiểu mô hình YOLO cho phát hiện vật - Từ YOLOv1 đến YOLOv5
YOLO - You Only Look Once là một trong những mô hình phát hiện vật tốt nhất ở thời điểm hiện tại. Bài viết này sẽ khái quát lại chặng đường phát triển của mô hình này và những kiến trúc, kĩ thuật được đưa vào trong các cải tiến của YOLO để …
Advanced driver-assistance system on Jetson Nano Part 3 - Deep neural networks
Recently, I have built a prototype of an advanced driver-assistance system (ADAS) using a Jetson Nano computer. In this post, I focus on 2 machine learning modules and three deep neural networks which were used in my ADAS project.
